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Data Engineer (w/m/d), Standort Oldenburg

Referenzcode: BTCAG-E001254

Das erwartet dich

  • In einem 10-köpfigen Team, bestehend aus Data Scientists und Data Engineers, setzt du deine Data Engineering Kompetenz in verschiedenen Kundenprojekten ausgewählter Branchen ein
  • Dazu konzeptionierst und realisierst du performante Datenverarbeitungsstrecken für KI Use Cases, wie bspw. Objekterkennung in Videomaterial oder Anomaliedetektion in Datenströmen im Rahmen von Predictive IT
  • Bei der Umsetzung der jeweiligen KI Use-Cases arbeitest du eng mit unseren Data Scientists zusammen
  • Die Anbindung von Datenquellen und Datensenken, bspw. per REST-APIs, liegen in deinem Verantwortungsbereich
  • Du übernimmst die Konfiguration von Data Lakes und die Umsetzung von Datentransformationen, um Daten für die KI-Modelle nutzbar zu machen
  • In deiner Rolle bist du für die Orchestrierung von (Micro-)Services, bspw. mittels Apache Airflow zuständig und zudem etablierst du Monitoring-Konzepte und entwickelts Dashboards

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung mit IT-Fokus
  • Sicherer Umgang mit Linux (Shell) und Python zur Entwicklung unterstützender (Micro-)Services, zum Skripten von Glue-Code sowie zur Bedienung von CLI-Tools
  • Selbstständigkeit und Eigeninitiative für die Erarbeitung individueller Lösungen im Rahmen der Kundenanforderung, inklusive beratender Funktion zur Lösungsvermittlung
  • Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Technologie (AWS, Azure, SAP) oder alternativ Elastic Stack
  • Erfahrungen mit Kubernetes, Docker und mit Microservice-Architekturen
  • Grundkenntnisse in Machine Learning bzgl. der Datenverarbeitung entlang der KI Use Cases

Das bieten wir dir

  • Einen persönlichen Paten für die Einarbeitung
  • Gleitzeit oder Vertrauensarbeitszeit auf Basis von 40 Std./Woche
  • Freiräume sowie Ruhe- und Sozialräume für Co-Working, konzentriertes Arbeiten und Kaffeegespräche
  • Eine Unternehmenskultur, die von gelebter Diversität, Duzen, Dynamik und einem offenen Dialog geprägt ist
  • Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines persönlichen Karrierepfads mit Soft-Skills-Trainings sowie Methoden- und Fachschulungen
  • Ein umfangreiches Angebot an Sozialleistungen, z.B. unser Altersvorsorgemodell im Rahmen der Konzernzugehörigkeit zur EWE AG, regelmäßige Impfungen und Gesundheits-Checks und standortspezifische Angebote wie eine Kantine oder Kinderbetreuungseinrichtung

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Deine Ansprechpartner im Recruiting: Ines, Lisa-Marie, Deike, Martin, Aljoscha