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Nach dem AI Developer Summit im CORE Oldenburg geht das Netzwerken der KI-Community in und um Oldenburg in eine neue Runde. Ein Abend für alle Tekkies und Expert*innen, die KI nicht nur einsetzen, sondern verstehen, bauen und weiterdenken wollen.
Für alle die den Button nicht nutzen können, kopiert die Emailadresse in euer Mailsystem: ki-netzwerk-oldenburg@btc-ag.com
Praxisnahe KI-Use Cases & Technologie-Impulse, ehrliche Fachsimpeleien und offenes Netzwerken.
Die KI-Netzwerk-Treffen haben sich als Treffpunkt für die KI- und Developer-Szene in Oldenburg etabliert. Alle Interessierten sind eingeladen Einblicke in Ihre KI-Projekte zu teilen, Fragestellungen mitzubringen oder sich vom Programm & Fachgesprächen zu neuen Use Cases inspirieren zu lassen.
Fachsimpelei in Kleingruppen
Nach den Impulsen wird's interaktiv: Austausch aller Teilnehmenden zu Detailfragen, Edge Cases und Architekturentscheidungen, für die sonst Mitdenkende fehlen.
Netzwerken
Bei Snacks und Getränken besteht die Möglichkeit Gespräche zu vertiefen und andere KI-Begeisterte aus der Region kennenzulernen.
Expert*innen-Vorträge
Knackige, praxisnahe Vorträge von KI-Fachleuten – von Modellarchitektur bis Produktivbetrieb. Zum Mitnehmen und Weiterdenken.
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Agents für Ausschreibungen und Security Questionnarires
Roman Engelmann
co-brain
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Lastprognose mit einem Time-Series-Foundation-Model
Chris Michel Peters
EWE AG
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KI-Plattformen als Weg zur unternehmensweiten KI-Integration
Viele Unternehmen starten mit einzelnen KI-Tools – doch ohne Plattformstrategie bleibt es leicht bei Experimenten statt spürbarem Mehrwert. Anna Cordes vom Transferzentrum für Künstliche Intelligenz BREMEN.AI zeigt, wie der Sprung von der explorativen Toolnutzung zur echten KI-Integration gelingt: Welche Plattformen gibt es? Worauf kommt es bei Datenschutz, Governance und Skalierbarkeit an? Und wie finden wir ein Tool, dass in unsere Systemlandschaft passt, ohne uns Mehrarbeit durch Maintenance zu verschaffen. Anna Cordes teilt ihre Learnings und Erfahrungen aus 2 Jahren KI-Integrationen im Klein- und Mittelstand.
Anna Cordes
Transferzentrum KI Bremen.AI
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MLOps: Der Jungbrunnen für Produktiv-Modelle - Warum Modelle altern und wie MLOps sie fit hält
Agenda:
- Was ist MLOps im Vergleich zu DevOps?
- Motivation: Wie altern Modelle überhaupt? Ein Blick auf Model Drift und Dependency Hell
- Möglichkeiten: Versionierung, Monitoring, Automatisierung, Re-Training
- Wie fange ich an? Continuous Training und Monitoring in existierender Datenpipeline
Jannek Räder
the peak lab
