Mehr Effizienz für Ihr System mit dem SAP Information Lifecycle Management

Die Twin Transformation meistern: Warum Dekarbonisierung der Schlüssel ist – und wie der SAP Footprint Manager hilft

Die Industrie steht vor einer doppelten Herausforderung, die wir als „Twin Transformation“ bezeichnen: Die Notwendigkeit der digitalen Transformation und der dringende Bedarf an einer grünen Transformation. Diese beiden Entwicklungen sind eng miteinander verknüpft und bieten Unternehmen immense Chancen – wenn sie richtig angegangen werden. Im Kern der grünen Transformation steht die Dekarbonisierung, ein zentraler Baustein für jedes zukunftsorientierte Unternehmen.

Dekarbonisierung: Mehr als nur ein Trend

Die Reduktion von Treibhausgasemissionen ist längst nicht mehr nur eine Frage des Umweltschutzes. Sie ist zu einer geschäftskritischen Notwendigkeit geworden. Regulatorische Anforderungen nehmen weltweit zu, Investoren legen immer größeren Wert auf ESG-Kriterien (Environmental, Social, Governance), und Kunden fordern zunehmend nachhaltige Produkte und Dienstleistungen. Unternehmen, die die Dekarbonisierung vernachlässigen, riskieren nicht nur ihren Ruf, sondern auch ihre langfristige Wettbewerbsfähigkeit.

Die Treibhausgasbilanz als Fundament der strategischen Transformation

Laut einer repräsentativen KfW-Studie geben nur 48% der KMU überhaupt an, perspektivisch mindestens einen ESG-Indikator berichten zu können. (KfW, 2024) Blickt man jedoch auf die Anforderungen von Kunden, Finanzinstituten & Regulatoren so wird deutlich, dass insbesondere die Treibhausgasbilanz als ESG-Indikator eine zentrale Rolle einnimmt und weiterhin an Bedeutung gewinnen wird. Für jedes zweite Unternehmen besteht damit dringender Handlungsbedarf! Aus globaler Perspektive wird dies offenkundiger: Die große Mehrheit von Unternehmenslenkern sieht die Offenlegung von Treibhausgas-Kennzahlen inzwischen unabhängig von der jeweilig aktuellen politischen Führung.

Der erste und entscheidende Schritt auf dem Weg zur Dekarbonisierung ist daher die Erstellung einer umfassenden Treibhausgasbilanz (THG-Bilanz). Nur wer seine Emissionen transparent erfasst und versteht, kann gezielte Maßnahmen zur Reduktion entwickeln und deren Erfolg messen. Diese Bilanz dient als Grundlage für die strategische Ausrichtung des Unternehmens im Rahmen der Twin Transformation. Sie ermöglicht es, Risiken zu identifizieren, Potenziale für Effizienzsteigerungen aufzudecken und innovative, nachhaltige Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Kommt es dann zum Auftragseingang, steht die App Create Sales Order Automatic Extraction zur Verfügung. Hier wird ML genutzt, um in Unternehmen bei deren Geschäftsmodell viele Aufträge per E-Mail, Fax oder Call Center eingehen, aus vielen unstrukturierten Daten mithilfe des ML Service Sales Order Automation Kundenaufträge anzulegen. ML erkennt hierbei die in den E-Mails oder PDFs erfassten Informationen automatisch und wandelt diese über die App in ein SAP gängiges Format um. Für das umgewandelte Dokument kreiert SAP eine Sales Order Request, die vom Vertriebsmitarbeiter noch hinsichtlich Richtigkeit und Vollständigkeit geprüft wird und dann in eine Sales Order umgewandelt wird. Dies spart Zeit und erhöht die Effizienz bei der Auftragsannahme.

Ist der Auftrag erst einmal eingegangen - kommt es auf den Liefertermin an.

Über die ML Funktion Predict Arrival Stock in Transit ist die Vorhersage einer Materiallieferung in produzierenden Unternehmen möglich, um durch die rechtzeitige Lieferung einer an den Kunden verkauften Ware einen reibungslosen Vertriebsprozess sicherzustellen. Durch die Funktion kann der Vertrieb frühzeitig auf mögliche Lieferverzögerungen hingewiesen werden. Das System verknüpft hierbei einkommende Bestellungen, überwacht unternehmensinterne Materialbestände und Warenlieferungen und kann daher Vorhersagen für die rechtzeitige Bereitstellung bzw. den Kundenversand treffen. Die ML Funktion kann hierbei auch genutzt werden, um vorherzusagen, ob eine Umlagerung aus anderen Werken sinnvoller ist.

Eine weitere Vorhersage des Liefertermins bietet die App Predicted Delivery Delay. Diese App dient dem Vertriebsmitarbeiter, um eine Vorhersage über Terminverzögerungen bei ausgehenden Lieferungen zu geben. Innerhalb der App besteht die Möglichkeit, Vorhersagen über den Predicted Delay of Delivery Creation Status (verspätete Lieferungserstellung) und Predicted Delay of Delivery Processing Status (verspätete Lieferungsbearbeitung) zu treffen und daraus den Overall Predicted Delivery Delay Status zu berechnen. Der Vertrieb kann so innerhalb der Organisation ggf. Einfluss auf den Ablauf nehmen und die Anfrage des Kunden schnell und zuverlässig beantworten.