Mit Vision AI zu mehr Qualität und Effizienz

Oldenburg, 08. Dezember 2025

Visuelle Informationen spielen in industriellen Produktionsumgebungen eine Schlüsselrolle. Sie liefern Hinweise auf Produktqualität, Prozesszustände und Materialflüsse. Gleichzeitig stoßen manuelle Sichtkontrollen schnell an ihre Grenzen: Mit steigenden Stückzahlen, wachsender Produktvielfalt und komplexeren Abläufen werden sie teuer, fehleranfällig und kaum skalierbar.

Vision AI bietet hier einen strategischen Ausweg. Die Technologie verbindet klassische Disziplinen der Computer Vision mit Künstlicher Intelligenz. Durch die Verknüpfung von Deep Learning mit maschinellem Sehen befähigt sie Maschinen, visuelle Szenen nicht nur aufzunehmen, sondern zu interpretieren und darauf zu reagieren. Damit entwickelt sich Vision AI zu einem zentralen Baustein, um Automatisierung und Digitalisierung in der Industrie entscheidend voranzubringen.

Lesen Sie den gesamten Artikel als PDF im Download-Bereich dieser Seite.

Die Autorin, Dr. Janine Müller ist promovierte Physikerin und Teamlead im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz bei der BTC AG. Sie verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Lösungen und der Leitung komplexer KI-Projekte. Ihre Schwerpunkte liegen in der Echtzeit-Datenverarbeitung, Machine Learning und der Führung interdisziplinärer Teams.