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Condition Monitoring

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Clemens, 53
Leiter Windparkmanagement

Windenergie

"Digitales Maschinen-Monitoring hilft mir, meinem Unternehmen zu helfen!"

Herausforderung
Wie können Probleme und Störungen an meinen Anlagen im Vorfeld erkannt und proaktiv eliminiert werden, um Akutsituationen zu vermeiden? Structural Health Monitoring der Windkraftanlage auf Basis der vorhandenen Daten in einem übersichtlichen Dashboard für bestmögliche Nutzererfahrung.

Wünsche
Eine Vielzahl von digitalen Kennzahlen und Messdaten gesammelt in einer intuitiven Benutzeroberfläche, um Schwankungen und Auffälligkeiten auszuwerten und als Zustandsüberwachung in Echtzeit im Blick zu behalten.

Super-Power für den Fachbereich durch smartes Condition Monitoring von Maschinen

Status Quo

Der Betrieb von Windparks ist hoch kritisch und jede Minute Ausfall bedeutet geschäftskritische Verluste. Der Anlagenbetreiber, aber auch die verschiedenen Stakeholder, benötigen einen einfachen und transparenten Blick auf den aktuellen und prognostizierten Zustand der Anlage. Datengestütztes Condition Monitoring von Motoren, Anlagen und Maschinen ermöglicht die kostenoptimierte Wartung und Erneuerung.

Anforderungen an Clemens' Digital Customer Experience

Umfangreiche Anlagendaten müssen gesammelt, aufbereitet und in einem übersichtlichen Dashboard visualisiert werden, sodass Fachbereiche einfachen und stets aktuellen Überblick für Condition Monitoring der Maschinen erhalten.
Ausfälle müssen idealerweise bereits im Voraus prognostiziert und durch Alarme rechtzeitig signalisiert werden.
Die Anlagenverfügbarkeit muss den internen und externen Stakeholdern jederzeit transparent zugänglich sein und auch Online Condition Monitoring ermöglichen.
Die Zustandsüberwachung der Maschinen muss verlässlich Wartungskosten einsparen oder optimieren.

Lösung

Erarbeitung der Customer Journey aus Sicht der relevanten Personas (Windparkmanagement, Ingenieure, Investoren) im BTC CX Workshop.
Monitoring-Lösungen greifen bereits cloudbasiert umfangreiche Daten der Anlage ab und aggregieren diese sinnvoll.
KI-basierte Anomalieerkennung der BTC registriert Unregelmäßigkeiten in den kombinierten Messdaten der Windkraftanlage und dient so als Früherkennungssystem für Anlagenteile, die kurz vor dem Ausfall stehen könnten.
Ein individuell entwickeltes Dashboard visualisiert die aussagekräftigsten Ergebnisse des Condition Monitorings entsprechend der Kundenwünsche.
Auch Anwendern ohne technologisches Knowhow ist es möglich qualifizierte und verlässliche Aussagen über den Zustand der Anlage zu treffen.
BTC berät, entwickelt und betreibt das gesamte System als individuellen Software-as-a-Service mit hoher KI-Expertise und bietet so ein Full-Service Angebot im Bereich Zustandsüberwachung von Anlagen und Motoren.

Jetzt durchstarten und Termin buchen

Sie haben Interesse daran, mehr über Ihre Potentiale durch eine optimierte Customer-Experience zu erfahren und welche Möglichkeiten es für Sie gibt? Buchen Sie einen Gesprächstermin und sprechen Sie mit unseren Expert*innen.

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Darum BTC

Der Use Case von Clemens erlaubt allen Stakeholdern den Blick in den digitalen "Maschinenraum". Das nutzerfreundliche Condition Monitoring-Dashboard erlaubt es auch Laien den Zustand der Windkraft-Anlage schnell und verlässlich zu erkennen. Aus einer Unmenge von Messdaten extrahieren die KI-Expert*innen der BTC mithilfe von komplexer Auswertungstechnologie besonders relevante Parameter, die unsere individuellen Softwareentwickler dann in ein passgenaues Dashboard programmieren.

Individuelle Softwareentwicklung und KI aus einer Hand schafft so Condition Monitoring-Lösungen, die nicht nur Zeit und Fehler bei der Auswertung sparen, sondern Ihnen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil am Markt geben und die Digital Customer Experience Ihrer Stakeholder einzigartig transparent macht.

Workshop

Unser Workshop-Konzept zeigt Ihre individuelle Customer Journey auf und gibt praxisnahe, ebenso wie innovative Anreize durch professionell angeleitete Design Thinking Methodik Ihren digitalen Kundenkontaktpunkt dauerhaft aufzuwerten.

Mehr zum BTC CX Workshop