Moderne Planung braucht mehr als Excel
Die Anforderungen an Unternehmensplanung steigen stetig. Märkte verändern sich schneller, Forecast-Zyklen werden kürzer und Managemententscheidungen müssen datenbasiert und nachvollziehbar getroffen werden. Klassische Excel-basierte Planungsprozesse stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen.
Mit der SAP Analytics Cloud (SAC) steht Unternehmen eine integrierte Plattform zur Verfügung, die Business Intelligence, Planung und Predictive-Funktionen in einer cloudbasierten Lösung vereint. Doch wie bei jeder Transformation gilt: Entscheidend ist nicht nur die Technologie – sondern das Betriebs- und Planungsmodell dahinter.
Planung neu denken: Vom Excel-Event zum Steuerungsprozess
Erste Unterschiede werden von vielen Unternehmen erst dann wahrgenommen, wenn Planung nicht mehr als einmalige Budgetrunden verstanden wird, sondern als ein kontinuierlicher End-to-End-Prozess.
Konkret bedeutet es folgendes:
- Eine konsistente Datenbasis über alle Bereiche hinweg
- Klare Versionierung und strukturierte Szenarien
- Automatisierte Planungslogik statt manueller Excel-Formeln
- Forecasts als Baseline mit fachlicher Validierung
Erst wenn diese Elemente zusammenspielen, entsteht echte Steuerungsfähigkeit.
Einordnung im Kontext der Business Data Cloud
Die Business Data Cloud (BDC) bildet dabei das strategische Fundament. Sie ist eine cloudbasierte SaaS, welche SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Databricks bündelt. Sie harmonisiert SAP- und Non-SAP-Daten, stellt sie als kuratierte Datenprodukte bereit und schafft eine konsistente semantische Grundlage für Analytics und Planung.
SAP Analytics Cloud übernimmt innerhalb dieser Architektur die Rolle der Analyse- und Planungsebene. SAP Datasphere stellt die Datenintegration, Harmonisierung und Governance sicher. SAP Analytics Cloud nutzt diese konsistente Datenbasis für Reporting, Planung und simulationsbasierte Entscheidungsfindung. Somit ist die SAC kein externes Frontend zur BDC, sondern ein integraler Bestandteil der Gesamtarchitektur.